Latent semantic indexing 潜在语义索引 ; 索引 ; 隐性语义索引 ; 潜在语义分析
Latent Semantic Indexing Model 潜在语义索引模型
Difference Latent Semantic Indexing 潜在语义索引差异模型 ; 语义索引差异模型
semantic indexing system 语义标引体系
latent semantic indexing lsi 潜在语义索引
Improved Latent Semantic Indexing 改进潜在语义分析
Probabilistic Latent Semantic Indexing 在抽取文档文摘的基础上提出了基于概率潜在语义索引
Classified latent semantic indexing model 基于分类的潜在语义模型
A new text dimension reduction method by using the theory of PatternAggregation and Latent Semantic Indexing is presented.
将模式聚合理论和潜在语义索引理论相结合,提出了一种文本降维新方法。
参考来源 - 基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究Moreover,clustering models of traditional text semantic clustering fields,Vector Space Model,Boolean Model,Probability Model, Set Operations,Support Vector Machines and Latent Semantic Indexing Model,etc. ,they are indexed by word frequency as characteristic item in documents set.
另外,在传统的文本语义聚类领域的聚类模型中向量空间模型、布尔模型、概率模型、集合运算、支持向量机和潜语义标引模型等,均是以文档集合中出现的单词词频作为特征项来检索,并没有考虑到单词所位于的结构层次,因而不能有效地针对XML这种结构嵌套的文件进行聚类。
参考来源 - 基于密度方法的XML文档聚类研究It focuses on the key technologies and approaches of SNE recognition, spatial semantic analysis, spatial concept extraction, semantic indexing and retrieval of anchor texts hierarchical structure, in accordance with different grades of text size: word, phrase and sentence.
按照文本粒度的大小，本文分别在词、句、篇、篇层等层面上研究了空间命名实体的识别、空间语义分析、空间概念提取、锚文本层次结构语义索引等关键技术。
参考来源 - 非结构化网络空间信息智能搜索与服务研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Text summary based on latent semantic indexing is presented in this paper.
给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法。
This paper discusses two semantic indexing methods:LSI and its revised format IRR.
本文主要探讨两种实现语义检索的索引：潜语义索引和其修正形式。
This paper proposes a new method for meaning clustering called 'Supervised Probabilistic Latent Semantic Indexing' (SPLSI).
本文提出了一种语义聚类和扩展的新方法，称为有指导的统计隐含语义标引(SPLSI)算法。
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